Forex เฉลี่ยเคลื่อนที่ ครอสโอเวอร์

การย้ายระบบครอสโอเวอร์เฉลี่ยด้วยตัวกรองสัญญาณ RSI ระบบแบบง่ายมีโอกาสที่จะประสบความสำเร็จได้โดยไม่ต้องโค้งมนมากเกินไป อย่างไรก็ตามการเพิ่มตัวกรองแบบง่ายๆลงในระบบที่มีประสิทธิภาพอาจเป็นวิธีที่ดีในการปรับปรุงผลกำไรของคุณหากคุณยังวิเคราะห์ว่าอาจจะปรับเปลี่ยนความเสี่ยงหรือความลำเอียงใด ๆ ที่มีอยู่ในระบบได้อย่างไร ระบบครอสโอเวอร์เฉลี่ยเคลื่อนที่ที่มีตัวกรอง RSI เป็นตัวอย่างที่ดีเยี่ยมสำหรับเรื่องนี้ เกี่ยวกับระบบระบบนี้ใช้ SMA 30 หน่วยสำหรับค่าเฉลี่ยที่รวดเร็วและ SMA 100 หน่วยสำหรับค่าเฉลี่ยที่ช้า เนื่องจากค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เร็วของมันช้ากว่า SPY 10100 Long Only Moving Average Crossover System ควรสร้างสัญญาณทางการค้าน้อยลง จะเป็นเรื่องที่น่าสนใจหรือไม่ถ้าดูว่ามีอัตราชนะสูงกว่านี้หรือไม่ ระบบยังใช้ตัวบ่งชี้ RSI เป็นตัวกรอง นี้ถูกออกแบบมาเพื่อให้ระบบออกจากการค้าในตลาดที่ไม่ได้มีแนวโน้มที่จะนำไปสู่อัตราที่สูงกว่า ระบบจะเข้าสู่ตำแหน่งที่ยาวเมื่อ SMA 30 หน่วยข้ามเหนือ 100 SMA ของหน่วยถ้า RSI อยู่เหนือ 50 จะเข้าสู่ตำแหน่งสั้น ๆ เมื่อ SMA 30 หน่วยตัดผ่านด้านล่าง SMA 100 หน่วยถ้า RSI ต่ำกว่า 50 ระบบจะออก ตำแหน่งยาวหาก SMA 30 หน่วยข้ามด้านล่าง SMA 100 หน่วยหรือหาก RSI ลดลงต่ำกว่า 30 จะออกจากตำแหน่งสั้น ๆ ถ้า SMA 30 หน่วยข้ามด้านบนเหนือ SMA 100 อันหรือถ้า RSI สูงกว่า 70 นอกจากนี้ยังดำเนินการหยุดเชิงเส้นที่ขึ้นอยู่กับความผันผวนของตลาดและตั้งจุดเริ่มต้นที่จุดต่ำสุดล่าสุดสำหรับตำแหน่งที่ยาวหรือตำแหน่งสูงสุดสำหรับตำแหน่งสั้น ๆ กราฟ FXI รายวัน ETF ของ EURUSD แสดงกฎของระบบในการดำเนินการ 30 หน่วย SMA ข้ามเหนือ 100 หน่วย SMA RSI 50 50 หน่วย SMA ข้ามต่ำกว่า 100 หน่วย SMA RSI 50 50 หน่วย SMA ข้ามต่ำกว่า 100 หน่วย SMA หรือ RSI ลดลงด้านล่าง 30 หรือ Trailing Stop ถูกกดหรือ Initial Stop จะถูก Exit Short เมื่อ 30 SMA ของหน่วยเหนือ 100 หน่วย SMA หรือ RSI สูงกว่า 70 หรือ Trailing Stop ถูกตีหรือ Initial Stop ถูกกด Backtesting Results ผลการทดสอบย้อนกลับ I พบสำหรับระบบนี้มาจากตลาดยูโรและสหรัฐตั้งแต่ปี 2547 จนถึงปี 2554 โดยใช้ช่วงเวลารายวัน ในช่วงเจ็ดปีที่ผ่านมาระบบมีเพียง 14 ธุรกิจการค้าเท่านั้นดังนั้นจึงได้กรองการดำเนินการออกไปเป็นส่วนใหญ่ คำถามคือไม่ว่าจะเป็นการกรองธุรกิจที่ดีหรือธุรกิจที่ไม่ดี จาก 14 ธุรกิจการค้าเหล่านี้แปดรายเป็นผู้ชนะและอีก 6 รายเป็นผู้แพ้ นั่นทำให้ระบบมีอัตราการชนะ 57 ซึ่งเรารู้ว่าสามารถซื้อขายได้สำเร็จมากหากอัตรากำไรดีขึ้น รายงานการทำ backtesting สำหรับระบบ forex ใช้สถิติที่เรียกว่า Profit Factor ตัวเลขนี้คำนวณโดยการหารกำไรขั้นต้นโดยขาดทุนขั้นต้น นี่ทำให้เรามีกำไรเฉลี่ยที่เราคาดหวังต่อหน่วยความเสี่ยง ผลลัพธ์ของรายงานผลการทดสอบย้อนหลังนี้ทำให้ระบบมีผลกำไร 3.61 ซึ่งหมายความว่าในระยะยาวระบบนี้จะให้ผลตอบแทนที่ดี สำหรับจุดเปรียบเทียบระบบ Triple Moving Average Crossover มีค่าเท่ากับ 1.10 ดังนั้นค่า Crossover Average Moving Average กับ RSI น่าจะให้ผลกำไรถึง 3 เท่า ซึ่งหมายความว่าการใช้ตัวเลขที่มีขนาดใหญ่สำหรับค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เร็วและการเพิ่มตัวกรอง RSI ต้องกรองการค้าบางส่วนที่มีประสิทธิผลน้อยลง ตัวเลขเหล่านี้ได้รับการสนับสนุนจากข้อเท็จจริงที่ว่ากำไรเฉลี่ยมากกว่าสองเท่าของการสูญเสียเฉลี่ย อย่างไรก็ตามแม้จะมีอัตราส่วนที่เป็นบวกนี้ระบบก็ประสบปัญหาการเบิกจ่ายสูงสุดเกือบ 40 ตัวอย่างขนาดตัวอย่างความจริงที่ว่าระบบนี้ให้สัญญาณน้อยมากคือจุดแข็งที่ใหญ่ที่สุดและจุดอ่อนที่ใหญ่ที่สุด การวางธุรกิจการค้าที่น้อยลงและถือครองไว้เป็นระยะเวลานานจะทำให้ต้นทุนการทำธุรกรรมกลายเป็นปัจจัย อย่างไรก็ตามการวิเคราะห์ธุรกิจการค้า 14 รายการที่เกิดขึ้นในช่วง 7 ปีที่ผ่านมาอาจทำให้ผลลัพธ์ไม่เอียงเนื่องจากมีขนาดตัวอย่างเล็ก ๆ ฉันอยากรู้ว่าระบบนี้จะมีประสิทธิภาพอย่างไรหากมีการซื้อขายกันทั่วโลกในหลายสิบคู่สกุลเงินในช่วงเวลาเดียวกัน นอกจากนี้วิธีการที่จะได้ดำเนินการถ้า backtest กลับไป 50 ปีหรือทดสอบระบบในดัชนีหุ้นหรือสินค้าโภคภัณฑ์ มีสถิติที่ชัดเจนอย่างชัดเจนเพื่อรับประกันการสำรวจต่อไปของระบบนี้ แต่จะโง่ในการค้าขายเงินจริงตามผลการค้า 14 แห่ง ตัวอย่างการซื้อขายตัวอย่างของระบบนี้ในที่ทำงานสามารถดูได้จากกราฟปัจจุบันของ FXI ประมาณวันที่ 18 มีนาคมของปีนี้ SMA 30 วันข้ามด้านล่าง SMA 100 วัน ในขณะที่ RSI ต่ำกว่า 50 จุดซึ่งอาจเป็นจุดต่ำสุดที่ต่ำกว่า 36 จุดการหยุดชะงักครั้งแรกน่าจะถูกวางไว้เหนือระดับสูงสุดที่ 38 จุดในช่วงกลางเดือนเมษายนราคาลดลงเป็น 34 และ เราน่าจะได้รับผลกำไรที่ดี ราคาเริ่มฟื้นตัวขึ้นมาเกือบจะกระตุ้นให้เกิดจุดเริ่มต้นของเราที่ 38 จุดในช่วงต้นเดือนพฤษภาคมก่อนที่จะลดลงเหลือเพียง 30 จุดในช่วงปลายเดือนมิถุนายน มีตั้งแต่เด้งกลับไปที่ช่วง 34 เมื่อไม่มีการดำเนินการใด ๆ SMA 30 วันข้ามกลับเหนือ SMA 100 วันและ RSI ยังคงต่ำกว่า 70 ดังนั้นทั้งสองคนนี้ไม่ได้เรียกใช้การออก ในขณะที่ราคาใกล้เคียงกับจุดเริ่มต้นของเรา แต่ก็ไม่ค่อยได้รับที่นั่นเพื่อที่จะได้เก็บไว้ในการค้าเช่นกัน สิ่งเดียวที่อาจทำให้เกิดทางออกก็คือการหยุดชะงักซึ่งจะขึ้นอยู่กับความผันผวนที่เรากำหนดไว้เพื่อให้ได้ ยังไม่ถึงช่วงต้นที่จะบอกว่าเราต้องการจะหยุดลงหรือไม่ เกี่ยวกับตัวบ่งชี้ RSI ตัวบ่งชี้ RSI ได้รับการพัฒนาโดย J. Welles Wilder และมีจุดเด่นในหนังสือ 1978 แนวคิดใหม่ในระบบการซื้อขายทางเทคนิค เป็นตัวบ่งชี้โมเมนตัมที่แกว่งระหว่างศูนย์และ 100 แสดงความเร็วและการเปลี่ยนแปลงของราคา ผู้ค้าโมเมนตัมหลายรายใช้ RSI เป็นตัวบ่งชี้ที่เกินซื้อ RSI คำนวณโดยคำนวณค่า RS เป็นค่าเฉลี่ยของช่วง n ที่ผ่านมาหารด้วยค่าเฉลี่ยของการสูญเสียของช่วง n ครั้งสุดท้าย ค่า n โดยทั่วไปคือ 14 วัน RS (Average Gain) (Average Loss) เมื่อคำนวณค่า RS แล้วสมการต่อไปนี้จะใช้เพื่อทำให้ค่าดังกล่าวเป็นตัวบ่งชี้การสั่น: RSI 100 8211 100 (1 RS) ค่านี้จะให้ค่าระหว่างศูนย์ถึง 100 ค่าใด ๆ ข้างต้น 70 โดยทั่วไปถือว่าเกินวงเงินและค่าต่ำกว่า 30 ใด ๆ ถือเป็น oversold อย่างไรก็ตามเนื่องจากระบบนี้เป็นเทรนด์ต่อไปนี้ระบบซื้อที่มากเกินไปและขายไม่มากเกินไปไม่มีความหมายเชิงลบตามปกติ เมื่อใช้ m. a. คุณใช้เวลาในการพิจารณาอัตราดอกเบี้ยของสกุลเงินยัง .. คุณใช้สกุลเงินดอลลาร์เป็นสกุลเงินหลักของคุณฉันมีการซื้อขายหุ้นก่อน แต่ไม่เคย forex และฉันพยายามที่จะสร้างสิ่งที่มีหลาม forex ใช้ 8gt20 long8lt20 สั้น แต่ฉันยังคงสงสัยว่าฉันจำเป็นต้องรวมอัตราดอกเบี้ยของแต่ละสกุลเงินในการวิเคราะห์สำหรับ pampl หรือไม่ ขอขอบคุณสำหรับเวลาของคุณ. Jorge Medellin jormoriagmail PS ฉันรู้ว่า jokey มีความสำคัญเท่ากับม้าดังนั้นในกรณีนี้ฉันจึงหมายถึง FOREX เป็นสกุลเงินต่างกับสัญญาซื้อขายล่วงหน้าหรือสัญญาส่งต่อ ขอขอบคุณสำหรับความคิดเห็นของคุณ อัตราดอกเบี้ยดิบไม่ได้เป็นบิตที่สำคัญ เราเป็นคู่ค้า สกุลเงินที่แข็งแกร่งจะเป็นธนาคารที่คาดว่าจะมีการปรับขึ้นอัตราดอกเบี้ยสูงสุด ฉัน wouldn8217t ให้ความสนใจกับอัตราดอกเบี้ยอย่างมากอย่างน้อยไม่ได้ในขณะนี้ ผู้ค้าระมัดระวังมากขึ้นเกี่ยวกับมาตรการผ่อนคลายเชิงปริมาณมากกว่าอัตราดอกเบี้ยในขณะนี้ QE มีความสำคัญและอันตรายมากขึ้น หน่วยอะไรของหน่วย SMA SMA 100 SMA 100 SMA คืออะไรคุณหมายถึงช่วงเวลาของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่เรียบง่ายอื่น ๆ ใช่ใช่ช่วงเวลาของ SMA เป็นระยะเวลาเท่าไร SMA ระยะแรกคือ 10 ช่วงที่สอง SMA คือ 100 เมื่อข้ามไปคุณจะได้รับสัญญาณถ้า RSI สูงกว่า 50 ปีสวัสดี Shaun ผมอยากเริ่มต้นด้วยการขอบคุณคุณสำหรับบล็อกและบทความที่มีข้อมูลมากของคุณ ฉันหวังว่าฉันจะสามารถช่วยผู้ค้ารายอื่นในอนาคตได้เช่นเดียวกับที่คุณทำ ฉันได้สร้างและใช้ตัวบ่งชี้โมเมนตัมที่กรองเป็นตัวกรองในกลยุทธ์อื่น ๆ ในบัญชีสาธิต ฉันไม่ได้พิจารณาการใช้ RSI เนื่องจากฉันไม่ชอบการใช้ตัวชี้วัดซึ่งโดยทั่วไปแสดงให้เห็นถึงสิ่งเดียวกัน (ตัวชี้วัดส่วนใหญ่สะท้อนถึงโมเมนตัมในทางเดียวหรืออื่น ๆ ในขณะที่คนอื่น ๆ ไม่มีเหตุผลอธิบาย) อย่างไรก็ตามหลังจากอ่านบทความของคุณข้างต้นฉันได้เปลี่ยนตัวบ่งชี้โมเมนตัมด้วย RSI แล้ว ผลที่ได้คือมีแนวโน้มที่จะได้รับการเปรียบเทียบอย่างมีนัยสำคัญ ฉันจะพยายามหาเวลาเขียน EA และทดสอบกลยุทธ์ ทำไมคุณคิดว่ามีการเบิกขนาดใหญ่ดังกล่าวมีอยู่ในกลยุทธ์ครอสโอเวอร์ MA หรือมันเกิดจาก RSI กว่าจะ it8217 ทั้งสอง ฉันไม่ชอบ RSI I8217 ทำให้แน่ใจได้ว่าจะมีการเปรียบเทียบค่าเฉลี่ยของค่าเฉลี่ยสำหรับคุณใน Quantilator ด้วย วิธีการใช้ EMA ในการซื้อขาย Forex วันที่ 26 พฤษภาคม 2016 เวลา 13:58 น. บทความนี้เป็นบทความที่สองในชุด EMA ของเรา หากคุณยังไม่ได้แนะนำเราขอแนะนำให้คุณดูบทความแรกเกี่ยวกับตัวบ่งชี้ EMA ในบทความนี้เราได้กล่าวถึงพื้นหลังของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่ระบุ (Exponential Moving Average) หรือตัวบ่งชี้ EMA การคำนวณและลักษณะที่ปรากฏบนแผนภูมิ EMA ได้รับการออกแบบมาเพื่อทำให้เกิดความเรียบของผลกระทบจากความผันผวนของราคาและสร้างภาพแนวโน้มการเปลี่ยนแปลงราคาที่ชัดเจนขึ้น ผู้ค้าใช้ EMA บางครั้งในการแสดงคอนเสิร์ตกับ EMA อื่นในช่วงเวลาอื่นเพื่อยืนยันการเปลี่ยนแปลงของราคา ประโยชน์ของตัวบ่งชี้ EMA คือความเรียบง่ายของภาพ ผู้ค้าสามารถประเมินแนวโน้มราคาของพฤติกรรมราคาได้อย่างรวดเร็วจากทิศทางของ EMA ต้องระมัดระวังเนื่องจาก EMA เป็นตัวบ่งชี้ที่ปกคลุมด้วยวัตถุฉนวนและอาจไม่ปรับตัวให้เข้ากับความผันผวนของตลาดได้อย่างรวดเร็ว ตัวบ่งชี้ EMA จะตอบสนองได้เร็วกว่า SMA ที่มีการตั้งค่าใกล้เคียงกันเนื่องจากราคาล่าสุดจะได้รับน้ำหนักมากขึ้น วิธีการอ่านแผนภูมิ EMA EMA ทำงานได้ดีที่สุดเมื่อมีแนวโน้มที่แข็งแกร่งในช่วงระยะเวลานานเช่นเดียวกับแผนภูมิ GBPUSD ที่แสดงในช่วง 15 นาที เส้นสีแดงด้านบนของ EMA มีทิศทางเพิ่มขึ้นหดตัวลงมาด้านล่างและเป็นแนวรองรับแนวรับจนกว่าแนวโน้มจะเริ่มกลับทิศทาง แนวโน้มความล่าช้าของตัวบ่งชี้นี้จะเน้นในส่วนหลังของกราฟเมื่อราคาลดลงอย่างรวดเร็ว การตั้งค่างวดเป็น 28 ในแผนภูมิด้านบน เส้นสีน้ำเงิน EMA มีค่าเท่ากับ 13 และทำปฏิกิริยาได้เร็วขึ้น สัญญาณปลอมจะมีผลเหนือกว่าถ้า EMA ใช้ในตลาดที่มีแนวโน้มเป็นตลาดหลักหรือสูงชันโดยเฉพาะอย่างยิ่งที่มีการตั้งระยะสั้น จุดสำคัญของการอ้างอิงคือเมื่อ EMA ตัดผ่านราคาเทียนไขหรือ EMA อื่น หากราคาเพิ่มขึ้นและเกิดการครอสโอเวอร์ซึ่งจะถูกมองว่าเป็นสัญญาณซื้อและในทางกลับกัน เช่นเดียวกับตัวบ่งชี้ทางเทคนิคใด ๆ แผนภูมิ EMA จะไม่ถูกต้อง 100 รายการ สัญญาณผิดอาจเกิดขึ้นได้ แต่สัญญาณบวกจะสอดคล้องกันมากพอที่จะทำให้ผู้ค้า forex มีขอบ ต้องมีการพัฒนาทักษะในการตีความและทำความเข้าใจการแจ้งเตือน EMA เมื่อเวลาผ่านไปและควรมีการเสริมเครื่องมือ EMA ด้วยตัวบ่งชี้อื่นเพื่อยืนยันแนวโน้มการเปลี่ยนแปลงแนวโน้มที่อาจเกิดขึ้นต่อไป ในบทความถัดไปเกี่ยวกับตัวบ่งชี้ EMA เราจะใส่ข้อมูลทั้งหมดนี้ร่วมกันเพื่อแสดงระบบการซื้อขายแบบง่ายๆโดยใช้การวิเคราะห์ EMA ความเสี่ยง: การซื้อขายอัตราแลกเปลี่ยนเงินตราต่างประเทศมีความเสี่ยงสูงและอาจไม่เหมาะสำหรับนักลงทุนทุกราย ความเป็นไปได้ที่คุณอาจสูญเสียมากกว่าเงินฝากเริ่มแรกของคุณ ระดับการยกระดับสูงสามารถทำงานได้ดีกับคุณและคุณ OptiLab Partners AB Fatburs Brunnsgata 31 118 28 Stockholm Sweden การซื้อขายอัตราแลกเปลี่ยนเงินตราต่างประเทศมีความเสี่ยงสูงและอาจไม่เหมาะสำหรับนักลงทุนทุกราย ระดับการยกระดับสูงสามารถทำงานได้ดีกับคุณและคุณ ก่อนตัดสินใจลงทุนในตลาดหลักทรัพย์ต่างประเทศคุณควรพิจารณาวัตถุประสงค์การลงทุนระดับประสบการณ์และความกระหายที่มีความเสี่ยงอย่างรอบคอบ ไม่มีข้อมูลหรือความคิดเห็นใดที่มีอยู่ในไซต์นี้ควรเป็นการนำเสนอหรือเสนอซื้อหรือขายเงินตราตราสารทุนหรือเครื่องมือทางการเงินหรือบริการอื่น ๆ ผลการดำเนินงานที่ผ่านมาเป็นข้อบ่งชี้หรือรับประกันประสิทธิภาพในอนาคต โปรดอ่านข้อจำกัดความรับผิดชอบตามกฎหมายของเรา สำเนา 2017 OptiLab Partners AB สงวนลิขสิทธิ์ TRIX - สรุปอย่างย่อ TRIX เรียกว่า Triple Exponential Moving Average และขึ้นอยู่กับความแตกต่าง 1 วันของ EMA สามตัว ตัวบ่งชี้ได้รับการพัฒนาโดย Jack Hutson ในทศวรรษที่ 1980 TRIX เป็นตัวบ่งชี้ต่อไปนี้: ข้อดีหลักของตัวชี้วัดนี้คือความสามารถในการกรองเสียงส่วนใหญ่ของตลาด TRIX ช่วยลดรอบระยะสั้น (รอบสั้นกว่าระยะเวลา TRIX ที่เลือก) ซึ่งอาจขัดขวางการซื้อขายโดยสัญญาณเกี่ยวกับทิศทางการเปลี่ยนแปลงเล็กน้อยของตลาด การซื้อขายด้วย TRIX indicator TRIX จะแกว่งตัวรอบศูนย์ซึ่งช่วยให้ traders สามารถทำตามทิศทางแนวโน้มได้ การอ่าน TRIX เหนือศูนย์แสดงให้เห็นถึงแนวโน้มขาขึ้นขณะอ่านด้านล่าง - แนวโน้มขาลง ขณะที่เหนือเส้นศูนย์ TRIX กำลังเพิ่มขึ้นบ่งชี้ว่าการเร่งตัวจะเพิ่มขึ้นในขณะที่เส้นลดลง - ยังคงเป็นก้าวขึ้น แต่ก้าวช้าหรือจุดเริ่มต้นของการกลับรายการ ตรงข้ามกับแนวโน้มที่แท้จริง สัญญาณครอสโอเวอร์การซื้อขายค่าเริ่มต้นของแอมป์ร่วมสำหรับ TRIX คือ 14 งวด มีการเพิ่มสายสัญญาณเพิ่มเติมใน TRIX เพื่อช่วยในการซื้อขาย TRIX crossovers เพื่อให้ TRIX สามารถตอบสนองได้เร็วกว่าการเปลี่ยนแปลงในเทรนด์เราแนะนำให้ใช้ TRIX รอบระยะเวลา 12 พร้อมกับสัญญาณ 4 TRIX divergence TRIX divergence คล้ายกับการซื้อขาย MACD divergence (หรือต่ำกว่าต่ำในขาลง) ไม่ได้รับการยืนยันจาก TRIX หากคุณต้องการยืนยันการกลับรายการเพิ่มเติมให้รอจนกว่า TRIX จะข้ามเส้นศูนย์ TRIX และ breakouts TRIXs ตัวบ่งชี้ตำแหน่งเทียบกับเส้นศูนย์ช่วยในการคาดการณ์ทิศทางของ breakouts: 1. ช่วง breakouts ค้าระหว่างแนวโน้ม - whipsaws และ breakouts จริง 2. breakouts เส้นแนวโน้ม แม้จะมีความเก่งกาจและความถูกต้องของตัวบ่งชี้ TRIX เมื่อต้องการกรองเสียงรบกวนในตลาด แต่ก็ยังแนะนำให้ให้ความสนใจกับตัวบ่งชี้และสัญญาณอื่น ๆ ที่สามารถช่วยปรับปรุงการซื้อขายได้ สูตร TRIX สูตร TRIX คำนวณดังนี้ค่าเริ่มต้นของ amp สำหรับ TRIX คือ 14 งวด ขั้นตอนที่ 1. EMA 1: คำนวณค่าเฉลี่ยการเคลื่อนย้ายเลขคณิตในช่วงเวลา 14 วันของราคาปิดในปัจจุบันขั้นตอนที่ 2 EMA 2: คำนวณค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบเสวนาเลขคณิต 14 ช่วงของ EMA 1 ขั้นตอนที่ 3 EMA 3: คำนวณค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เชิงเลข 14 EMA 2 ขั้นตอน 4. TRIX (EMA 3 วันนี้ - EMA 3 จากวันก่อน) EMA 3 จากวันนี้ ค่านี้จะให้ค่าร้อยละที่จะใช้ในการสร้างกราฟแสดงสถานะ TRIX สำเนาข้อมูลลิขสิทธิ์ของ Forex